Как писать промты (Промпты) для нейросети: топ-10 примеров

Топ-10 промптов для нейросетей: рекомендации Teamlogs

В этом материале мы собрали примеры десяти самых популярных видов промтов для нейросетей. Каждый под конкретную задачу: начиная с промтов для генерации выводов, конспектов и резюме встреч и заканчивая промтами для написания постов в соцсети и подготовки сценариев видео или подкастов.

Читайте статью целиком, чтобы разобраться в принципах, которые помогают писать хорошие промты, или переходите сразу к разделам с примерами промтов:

Резюме встречи
Структура текста
Информация о спикерах
Список вопросов
Генерация статей
Посты для соцсетей
Учебные материалы
Редактирование текстов

Что такое промт

Промт (или промпт) — это запрос для нейросети, инструкция, которую вы даете искусственному интеллекту, чтобы он сгенерировал для вас необходимый контент. Промт определяет тему и контекст ответа нейросети.

Промты для нейросети больше всего похожи на техническое задание. Чем точнее вы опишете задачу и контекст, тем более релевантный ответ получите.

Как правильно: промт или промпт

Слово prompt в английском языке означает «подсказка». В оригинале слово произносится с четким звуком [p] в конце, что соответствует написанию «промпт».

В русском языке сочетание согласных «мпт» выглядит непривычным и сложным для произношения. Поэтому многие упрощают слово, опуская лишние согласные, что приводит к более естественному звучанию — «промт».

Оба варианта считаются приемлемыми. Вариант «промт» адаптирован к особенностям русского языка и легче воспринимается, поэтому он более распространен. Вариант «промпт» ближе к оригиналу, но используется реже, как правило в технических текстах.

Виды промтов для нейросетей

Промты можно условно разделить на три основные категории в зависимости от целей: информационные, креативные, аналитические.

  • Информационные промты. Эти промты используются для получения точных ответов или объяснений сложных тем. Полезны для обучения в процессе работы.
  • Креативные промты. Подходят для генерации идей, текстов или сценариев. Используются в маркетинге, рекламе и создании контента.
  • Аналитические промты. Эти промты помогают извлекать ключевые выводы из данных и анализировать длинные тексты.

Можно выделять типы промтов по задачам. Тогда к этому списку добавятся:

  • Уточняющие промты. С их помощью можно редактировать или улучшать тексты.
  • Промты для обучения. Помогают создавать учебные материалы, готовиться к презентациям и проведению занятий.
  • Промты для автоматизации задач. Используются для выполнения рутинных задач, например, заполнения форм и составления планов.

Каждый промт позволяет решить конкретную задачу. Главное — подобрать нужный промт и адаптировать его. Для этого рекомендуем руководствоваться четырьмя принципами ниже.

Как писать промты для нейросети: 4 принципа с примерами

Писать хорошие промты для базовых задач несложно, а главное, это универсальный навык, потому что принципы написания запросов одинаковы для всех нейросетей.

Так же как хороший дизайнер подготовит нужные макеты, если вы снабдите его необходимой информацией, так и нейросети быстро и четко выполнят задачу, если вы качественно поставили ТЗ, то есть написали хороший промт.

Как научиться формулировать промты для нейросети так, чтобы не оказаться в ситуации, когда исполнитель неправильно понял задачу?

Вот четыре основных принципа, которые помогут вам формулировать понятные нейросети запросы.

1. Конкретика. Чем яснее вы описываете задачу, тем точнее будет ответ нейросети. Укажите, что вы хотите получить: формат, объем и стиль.

Примеры:
Плохо: «Напиши текст про маркетинг».
Хорошо: «Напиши статью на 500 слов о том, как малый бизнес может использовать контент-маркетинг. Приведи два успешных кейса».

Плохо: «Напиши объявление».
Хорошо: «Напиши краткое рекламное объявление (до 50 слов) о скидке 20% на онлайн-курсы по дизайну интерфейсов. Тон: дружелюбный, ориентированный на студентов».

2. Контекст. Нейросети не обладают контекстом, который есть у вас. Поэтому важно указать, например, целевую аудиторию и уровень владения предметом.

Пример:
Плохо: «Объясни, что такое блокчейн»
Хорошо: «Объясни, как работает блокчейн, простым языком для начинающих. Используй аналогии, чтобы сделать текст понятным»

Совет: Можно попросить нейросеть «забрифовать» вас. Тогда она сможет задать вопросы, ответов на которые ей не хватает для контекста.

3. Пошаговые инструкции для сложных задач. Если задача сложная, разбейте ее на этапы, чтобы нейросеть могла последовательно выполнить запрос.

Пример:
Плохо: «Помоги написать стратегию для контент-маркетинга».
Хорошо: Несколько последовательных запросов. «Помоги собрать аналитику рынка в сегменте Edtech SaaS. Объем рынка, количество игроков, ключевые игроки, самые перспективные сегменты аудитории». «Опиши пошаговый план стратегии контент-маркетинга для стартапа в сфере Edtech SaaS. Укажи цели, типы контента и методы продвижения».

4. Итеративный подход. Не всегда удается получить идеальный результат с первого раза. Не бойтесь корректировать запрос и добавлять уточнения.

Средний рейтинг
0 из 5 звезд. 0 голосов.